Propagação de Incertezas na Estimativa da Geração de Energia de Sistemas Fotovoltaicos (Metodologia de cálculo)

• https://rbens.emnuvens.com.br/rbens/article/view/147

Resumo
Nos últimos anos, o mercado fotovoltaico no Brasil vem se amadurecendo e com isso, o crescimento de investimentos no setor e, consequentemente, de projetos de usinas solares de grande porte ou através da geração distribuída. Portanto, cada vez mais, a confiança dos investidores dependerá da previsão da energia gerada por estes sistemas fotovoltaicos sobretudo em contratos de desempenho. Dessa forma, para a realização da mesma, é necessária uma sequência de conversões energéticas e inserção de parâmetros, dentro de um processo de modelagem matemática do sistema, sendo que cada um destes estão relacionados a um determinado tipo incerteza. As incertezas nestes modelos e em suas entradas, aumentam a partir de diversas fontes que incluem por exemplo: erros de medição, erros inerentes dos modelos selecionados e a partir de dados utilizados para calibrar estes modelos. Consequentemente, essas incertezas contribuem na incerteza geral na previsão da produção de energia do sistema. Portanto, neste trabalho, são identificadas e descritas as principais incertezas envolvidas neste processo de estimação, bem como a sua quantificação (embasada na literatura). Além disso, um método estatistico simples porém, consistente, para o cálculo da propagação das incertezas na geração de energia foi implementado no software MATLAB^© e essa metodologia, através de dados operacionais de dois micro geradores fotovoltaicos instalados em localidades diferentes, foi aplicada sendo possível verificar a utilização deste método e avaliar o efeito das incertezas introduzidas por cada modelo/parâmetros sob a predição de energia gerada por estas pequenas usinas.